āŗAplikĆ”cia poskytuje osviežujĆŗcu a motivujĆŗcu novĆŗ syntĆ©zu z oblasti umelej inteligencie: NovĆ” syntĆ©za zavedie použĆvateľa na kompletnĆŗ prehliadku tohto zaujĆmavĆ©ho novĆ©ho sveta AI.ā“
āŗUmelĆ” inteligencia je Å”tĆŗdium toho, ako zostaviÅ„ alebo naprogramovaÅ„ poÄĆtaÄe, aby im umožnili robiÅ„ to, Äo myseľ dokÔže.ā¦
āŗGenerujte obrĆ”zky pomocou modelov umelej inteligencie v rĆ”mci tejto aplikĆ”cieā“
āŗVymažte svoje pochybnosti a vylepÅ”ite svoju inteligenciu pomocou vstavanej funkcie chatu AI v aplikĆ”cii ā“
āŗZĆskajte prĆstup k novo predstaveným generatĆvnym nĆ”strojom AI pre vaÅ”u zrýchlenĆŗ produktivitu
āŗ SĆŗ naÄrtnutĆ© hlavnĆ© teoretickĆ© prĆstupy, ako aj niektorĆ© najnovÅ”ie poznatky. TĆ”to aplikĆ”cia je vhodnĆ” pre každĆ©ho psychológa, filozofa alebo poÄĆtaÄovĆ©ho vedca, ktorý chce poznaÅ„ sĆŗÄasný stav v tejto oblasti kognitĆvnej vedy.ā¦
ćPokrytĆ© tĆ©my uvedenĆ© nižŔieć
ā» UmelĆ” inteligencia ā Ćŗvod
ā» Filozofia AI
ā» Ciele AI
ā» Äo prispieva k AI?
ā» Programovanie bez a s AI
ā» Äo je to technika AI?
⻠AplikÔcie AI
⻠História AI
ā» Äo je to inteligencia?
ā» Typy inteligencie
ā» Z Äoho sa skladĆ” inteligencia?
⻠Rozdiel medzi ľudskou a strojovou inteligenciou
ā» UmelĆ” inteligencia ā oblasti výskumu
ā» Fungovanie systĆ©mov rozpoznĆ”vania reÄi a hlasu
⻠ReÔlne aplikÔcie výskumných oblastà AI
⻠KlasifikÔcia úloh AI
ā» Äo sĆŗ agent a prostredie?
⻠Terminológia agentov
ā» Racionalita
ā» Äo je Ideal Rational Agent?
⻠Štruktúra inteligentných agentov
ā» Povaha prostredia
ā» Vlastnosti prostredia
ā» AI ā PopulĆ”rne vyhľadĆ”vacie algoritmy
⻠Hľadań v terminológii
⻠Stratégie vyhľadÔvania hrubou silou
⻠Porovnanie rÓznych zložitostà algoritmov
⻠Informované (heuristické) stratégie vyhľadÔvania
⻠Algoritmy miestneho vyhľadÔvania
ā» SimulovanĆ© žĆhanie
⻠Problém obchodného cestujúceho
⻠Systémy fuzzy logiky
⻠Architektúra systémov Fuzzy Logic
ā» PrĆklad systĆ©mu fuzzy logiky
⻠Oblasti použitia fuzzy logiky
⻠Výhody FLS
⻠Nevýhody FLS
⻠Spracovanie prirodzeného jazyka
ā» Komponenty NLP
⻠Ťažkosti v NLU
⻠Terminológia NLP
ā» Kroky v NLP
⻠Aspekty implementÔcie syntaktickej analýzy
ā» Parser zhora nadol
⻠Expertné systémy
ā» DatabĆ”za znalostĆ
ā» Inferencia Engine
ā» PoužĆvateľskĆ© rozhranie
⻠Obmedzenia expertných systémov
⻠AplikÔcie expertného systému
⻠ExpertnÔ systémovÔ technológia
⻠Vývoj expertných systémov: VŔeobecné kroky
⻠Výhody expertných systémov
ā» Robotika
⻠Rozdiel v robotickom systéme a inom programe AI
ā» Pohyb robota
ā» Komponenty robota
ā» PoÄĆtaÄovĆ© videnie
ā» AplikaÄnĆ© domĆ©ny poÄĆtaÄovĆ©ho videnia
⻠AplikÔcie robotiky
⻠Neurónové siete
ā» Typy umelých neurónových sietĆ
ā» Fungovanie ANN
ā» StrojovĆ© uÄenie v ANN
ā» Bayesian Networks (BN)
ā» Budovanie Bayesovskej siete
ā» AplikĆ”cie neurónových sietĆ
ā» AI ā ProblĆ©my
⻠A I- Terminológia
ā» Inteligentný systĆ©m na ovlĆ”danie trojfĆ”zovĆ©ho aktĆvneho filtra
⻠PorovnÔvacia Ŕtúdia metód založených na AI vo veternej energii
ā» Fuzzy Logic Control of Switched Reluctance Motor Drives
ā» Výhody fuzzy ovlĆ”dania pri rieÅ”enĆ zložitej/neznĆ”mej dynamiky modelu: PrĆklad kvadrokoptĆ©ry
ā» ZĆskanie optickej konÅ”tantnej distribĆŗcie a distribĆŗcie veľkosti ÄastĆc v Äasticovom mĆ©diu pomocou algoritmu neurónovej siete založenej na PSO
ā» Nový umelý organický ovlĆ”daÄ s Hermite Optical Flow Feedback pre mobilnĆŗ navigĆ”ciu robota
AktualizovanƩ
19. 9. 2025